ANNALES DE L’UNIVERSITE DE BANGUI
Série D, VOL 8, N°003/Décembre 2022 - 12
ARTICLE ORIGINAL
Paramètres de suivi biologique des patients atteints de Covid-19 en République
Centrafricaine durant les deux premières vagues
Biological monitoring parameters of patients with Covid-19 in the Central African
Republic during the first two waves
Clotaire Donatien Rafaï 1, 2*, Wilfrid Sylvain Nambei2, Ernest Lango-Yaya1,2, Marcel Mbecko Simaleko2,3,
Narcisse Patrice Komas2,5, Marie-Roseline Darnycka Belizaire4, Oscar Senzongo1, Ulrich Jeffrey Kotemossoua1,
Rabbi Mermoz Senekian1, Simon Pounguinza1, Jephté Estimé Kaleb Kandou1, Christian-Diamant Mossoro-
Kpinde2, Laurent Bélec7, Jean De Dieu Longo2,3, Norbert Richard Ngbale2,8, François-Xavier Mbopi-Kpéou 6,
Gérard Grésenguet2, Boniface Koffi1,2.
1. Laboratoire National de Biologie Clinique et de Santé Publique, Bangui, Centrafrique
2. Faculté des Sciences de la Santé, Université de Bangui, Centrafrique
3. Ministère de la Santé et de la Population
4. Organisation Mondiale de la Santé, Bangui, Centrafrique
5. Institut Pasteur de Bangui
6. Faculté de Médecine et des Sciences Biomédicales, Université de Yaounde I
7. Laboratoire de Virologie, Hôpital Européen Georges Pompidou, Université Paris Cité, Paris, France
8. Centre Hospitalier Universitaire Communautaire de Bangui
Auteur correspondant : Rafaï Clotaire Donatien ; Boite Postale : 1426 Bangui-Centrafrique.
Tel : +236 72 02 17 17 ; E-mail : clotairerafai@yahoo.fr
Reçu le 05/08/2022 ; Accepté le 21/09/2022
RESUME
Objectif : Le but de ce travail était de rechercher
l’impact de l’infection par le SARS-CoV-2 sur les
variations des paramètres biologiques des patients
atteints de Covid-19 et hospitalisés dans un état
grave, en l’absence de traitement et de vaccination.
Patients et méthodes : Il s’agissait d’une étude
analytique transversale de 3 mois, couvrant la
période du 1er mai 2020 au 31 juillet 2020. Des
dossiers des patients suivis au Centre de Prise en
Charge de Covid-19, présentant des signes cliniques
évocateurs avec ou sans résultats RT-PCR positifs
étaient analysés de façon anonyme à la recherche des
perturbations des paramètres hématologiques,
chimiques et immunologiques.
Résultats : Sur 13886 tests RT-PCR réalisés durant
la période de l’étude, 1567 étaient positifs, soit une
prévalence de 11,28%. La moyenne d’âge des
patients était de 40 ±18,07 ans et le sexe ratio était
de 1,34. Parmi les patients suivis en milieu
hospitalier, 75 avaient bénéficié de bilan de suivi
biologique.
La positivité de la PCR n’avait pas d’impact
significatif sur les perturbations de bilan de suivi
biologique.
Conclusion : Cette étude démontre que l’infection
par le SARS-CoV-2 n’avait pas impacté
significativement les paramètres biologiques des
patients. L’aggravation de l’état clinique des patients
résulterait beaucoup plus de l’existence des
comorbidités que des lésions induites par le virus.
Mots clés : SARS-CoV-2, bilan biologique,
République Centrafricaine
ABSTRACT
Objective: The aim of this work was to research the
impact of SARS-CoV-2 infection on the variations
in the biological parameters of patients suffering
from Covid-19 and hospitalized in serious condition,
in the absence of treatment and vaccination..
Patients and methods: This was a cross-sectional
analytical study of 3 months covering a period from
May 1st 2020 to July 31st 2020. Medical records of
patients followed at Covid-19 Management Center,
presenting suggestive clinical symptoms with or
without RT-PCR positive results, were analyzed
anonymously for disturbances in the hematological,
chemical and immunological parameters of patients.
Results: Out of 13,886 RT-PCR tests carried out
during the study period, 1,567 were positive, i.e. a
prevalence of 11.28%. The mean age of the patients
was 40 ± 18.07 years and the sex ratio was 1.34.
Among the patients followed in hospital settings, 75
had benefited from a biological follow-up
assessment.
The positivity of the PCR had no significant impact
on the disturbances of the biological monitoring
assessment.
Conclusion: This study demonstrates that the
SARS-CoV-2 infection did not significantly impact
the biological parameters of patients. The worsening
of the patients' clinical condition would result much
more from the existence of comorbidities than from
lesions induced by the virus.
Keywords: SARS-CoV-2, biological assessment,
Central African Republic
ANNALES DE L’UNIVERSITE DE BANGUI
Série D, VOL 8, N°003/Décembre 2022 - 13
INTRODUCTION
La pandémie de Covid-19 a rappelé la nécessité de
renforcement des systèmes de laboratoires dans le monde
et surtout dans les pays à ressources limitées où des fonds
alloués n’étaient pas à la hauteur de la menace [1,2]. Les
tests Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction
(RT-PCR) reconnus comme technique de référence de
diagnostic d’infection par le SARS-CoV-2 ont été
difficiles d’accès dans de nombreux pays durant les deux
premières vagues [3-6]. D’où l’intérêt des paramètres de
suivi biologique des patients infectés par le SARS-CoV-2
et présentant des signes cliniques sévères en milieu
hospitalier [7]. Des résultats PCR pouvaient manquer ou
s’avérer négatifs, des paramètres vitaux devraient être
scrutés à la recherche des complications, surtout chez des
patients présentant des comorbidités [8,9]. La République
Centrafricaine qui a diagnostiqué son premier cas de
Covid-19 le 14 mars 2020 avait entretemps traversé deux
vagues successives dont la plus meurtrière entre février et
avril 2021, juste avant le lancement officiel de la
campagne nationale de vaccination anti-Covid-19 [10].
Du début de la pandémie jusqu’à l’introduction du vaccin,
l’espoir reposait sur les thérapeutiques proposées par les
sociétés savantes ou des comités techniques. Toutefois,
l’efficacité initialement reconnue de certaines molécules
ne faisaient pas toujours l’unanimité dans la communauté
scientifique. La corticothérapie et l’oxygénothérapie
étaient les traitements les plus utilisés dans la mesure où
les dispositifs de réanimations et les paramètres de suivis
biologiques pouvaient être minutieusement assurés. Mais
au fil du temps, des traitements efficaces ont été trouvés,
dont les antiviraux et les anticorps monoclonaux [11-13].
C’est dans ce contexte de connaissance approximative de
traitement de Covid-19 et d’absence de vaccination que le
Laboratoire National de Biologie Clinique et de Santé
Publique s’était engagé à assurer le suivi biologique
(paramètres d’analyses chimiques, hématologiques et
immunologiques) des patients hospitalisés au Centre de
Prise en Charge des personnes infectées.
Le but de cette étude était de rechercher l’impact de
l’infection par le SARS-CoV-2 sur les variations des
paramètres de suivi biologique des patients atteints de
Covid-19 et hospitalisés dans un état grave en l’absence
de traitement et de vaccination.
PATIENTS ET METHODES
L’étude s’était déroulée au Laboratoire National de
Biologie Clinique et de Santé Publique. Le principal
centre de prise en charge de Covid-19 était le Centre
National Hospitalier Universitaire de Bangui qui disposait
de 114 lits dont 16 de la réanimation étaient réservés à la
prise en charge contre la pandémie de Covid-19. Il
s’agissait d’une étude transversale de 3 mois couvrant la
période du 1er mai au 31 juillet 2020. La population
d’étude était constituée des patients disposant des données
de laboratoires, hospitalisés pour Covid-19 sévère avec ou
sans tests RT-PCR SARS-CoV-2 positifs. Les patients
non consentants et ceux qui ne disposaient pas de données
suffisantes d’analyses biologiques et virologiques
n’avaient pas été retenus. Des fiches de collectes de
données établies pour la circonstance ont permis de
recueillir les paramètres sociodémographiques, cliniques,
biologiques et virologiques des patients. Ces données ont
ensuite été saisies puis analysées à l’aide du logiciel Epi-
info version 7.2.3.0. Afin de rechercher la plausibilité de
l’association entre les variations de paramètres
biologiques et la positivité des tests RT-PCR, le test de
Khi2 de Pearson et le test exact de fisher ont été utilisés
pour les variables catégorielles, avec un intervalle de
confiance de 95%. Les différences étaient jugées
statistiquement significatives pour une valeur de p
inférieure à 0,05. Les échantillons accompagnés de la
fiche de collecte de données et de bulletins de demande
d’examens étaient analysés au LNBCSP conformément au
Guide de Bonne Exécution d’Analyses biologiques en
vigueur. Ainsi, les analyses hématologiques étaient
effectuées sur l’analyseur SYSMEX® XN330 (Sysmex
Europe GmbH Bonnbarch, 22848 Norderstedt, Germany),
les paramètres biochimiques sur l’automate Cobas c311
(Roche Diagnostics GmbH, Sandhofer Str.116
Mannheim, Germany) et les analyses immuno-
sérologiques sur l’automate Cobas e411 (Roche
Diagnostics GmbH, Sandhofer Str.116 Mannheim,
Germany). Les paramètres des patients recueillis étaient
comparés aux valeurs normales qui étaient les suivantes
pour les paramètres biologiques sélectionnés ci-dessous :
Antigène spécifique de la prostate (PSA) : <4 ng/ml
Aspartates aminotranspeptidases (ASAT) : 4 à 38 UI/L
Alanines aminotransferases (ALAT) : 4 à 40 UI/L
Créatininémie : 6 à 14 mg/L
Glycémie à jeun : 0,60 à 1,10 g/L
Hémoglobine : 12 à 14 g/dL
Numération des lymphocytes CD4 : 500 à 1000
éléments/mm3
Numération des leucocytes : 4 000 à 10 000
éléments/mm3
Numération des plaquettes : ≥ 150.000 éléments/mm3
Urée sanguine : 0,15 à 0,45 g/L
Les résultats communiqués en temps réels aux cliniciens
par téléphone ou par courriel contribuaient au suivi
clinique et biologique des patients.
Les analyses qualitatives ont été la sérologie Covid-19
IgM/IgG (kit IgM/IgG DUO® de TURKLABTIBBI
MALZEMELER SAN, Obs/Menderes/Izmir, Turquie) et
la sérologie VIH (Elecsys VIH Cobas e411 de Roche
Diagnostics GmbH, Sandhofer Str.116 Mannheim,
Germany). L'extraction de l'ARN du SARS-COV-2 a été
réalisée sur des prélèvements oropharyngés et
nasopharyngés. L'inactivation du virus a été effectuée
sous un poste de biosécurité de type 2 à l'aide d'un tampon
de lyse, suivie d'une extraction d'ARN viral à l'aide des
kits DAAN GENE (Co., Ltd. Of Sun Yat-sen University
référence : Numéro de Lot : 56602634/Date de révision :
05-05-2020/Date de Péremption : 07-2021/N°.19,
Xiangshan Road, Science Park, High and New
Technology Development District, Guangzhou,
Guangdong, P. R. China) et Qiagen (KIT d’Extraction
QIAGEN GmbH, QIAGEN Strasse 1,40724 Hilden,
GERMANY Référence : 52906 / Numéro de Lot :
566044/ Date de révision : 05-05-2020/ Date de
Péremption : 22-08-2021), conformément aux procédures
ANNALES DE L’UNIVERSITE DE BANGUI
Série D, VOL 8, N°003/Décembre 2022 - 14
des fabricants. Le mélange réactionnel RT-PCR a été
réalisé avec les kits DAAN GENE ou SANSURE (DAAN
GENE Co., Ltd. de l'Université SUN YAT-SEN) selon les
procédures des fabricants. Une RT-PCR ciblant les
régions des gènes ORF1ab et N a été réalisée sur la
plateforme ABI 7500 de Thermofisher Thermo scientific
(Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA USA) pour la
détection de COVID-19.
Nous avons reçu la clairance éthique du Comité d’Éthique
et Scientifique de la Faculté des Sciences de la Santé
(N32/FACSS/CES.2020).
RESULTATS
Sur 13.886 tests RT-PCR réalisés durant cette période
1.567 étaient positifs, soit une prévalence de 11,28%. Des
patients infectés, 75 suivis en milieu hospitaliser ont été
inclus dans cette étude. La RT-PCR était positive chez 32
(42,6%) d’entre eux et la sérologie (IgM/IgG) a rattrapé
37 autres. Néanmoins 6 malades, positifs confirmés en
RT-PCR n’ont pas été détectés par la sérologie. Ce qui
avait porté à 32 le nombre de patients positifs en RT-PCR
SARS-CoV-2 et 63 en sérologie Covid-19 IgM et IgG
confondues. Le sex-ratio était de 1,34. L’âge moyen des
patients était de 40,2±18,07 ans. Il était de 40,1±16,16 ans
pour ceux qui avaient un résultat positif et 40,2 ±19,57
pour ceux qui avaient un résultat négatif. L’âge médian
était de 40 ans pour tous les patients, 38 ans pour ceux qui
avaient un résultat négatif et 44 pour ceux ayant un
résultat positif (tableau I).
Tableau I : Caractéristiques démographiques et
épidémiologiques de la population de l’étude.
Paramètres
Résultats RT-PCR
Tot
al
p
Positif
Négatif
Tranches d’âge
0 – 10 ans
1(25,00%)
3(75,00%)
4
11 – 20 ans
5(55,56 %)
4(44,44%)
9
21 – 30 ans
4(36,36 %)
7(63,64%)
11
31 – 40 ans
5(33,33 %)
10(66,67%)
15
˂ 0,77
41 – 50 ans
5(55,56 %)
4(44,44%)
9
51 ans et +
12(44,44 %)
15(55,56%)
27
Total
32 (42,67 %)
43(57,33%)
75
Sexe
Masculin
20 (46,51 %)
23 (53,49%)
44
Féminin
12 (37,50 %)
20 (62,50%)
32
˃ 0,29
Total
32(42,67%)
43(57,33%)
75
Mois
Mai
5 (71,43%)
2 (28,57%)
7
Juin
20 (42,55%)
27 (57,45%)
47
Juillet
7 (33,33%)
14 (66,67%)
21
˃ 0,29
Total
32 (42,67%
43 (57,33%)
75
Résultats de sérologie COVID-19
Positif
26(41,27%)
37(58,73%)
63
Négatif
6(50,00%)
6 (50,00%)
12
˂ 0,21
Total
32(42,67%)
43(57,33%)
75
Deux patients séropositifs pour le VIH et négatifs en RT-
PCR SARS-CoV-2 ont été dépistés positifs à la sérologie
Covid-19, IgM/IgG confondues (tableau II). Il n’y avait
aucune différence statistiquement significative entre la
positivité de la RT-PCR et les variations des paramètres
de suivi biologique (tableau II).
DISCUSSION
Le suivi biologique est important dans la prise en charge
des patients atteints de Covid-19. Au tout début de la
pandémie, quand les tests RT-PCR se faisaient rares,
l’intérêt pour les tests sérologiques était rendu manifeste
car ces tests, bien qu’étant un outil de diagnostic indirect
et donc rétrospectif de l’infection par le SARS-CoV-2
avaient l’avantage de rattraper les patients faux négatifs
en RT-PCR, suivis pour manifestations sévères de la
Covid-19 avec ou sans preuves radiologiques [4,14].
Dans notre série, le taux de positivité de la RT-PCR était
de 42,6% pour les 75 cas graves suivis en milieu
hospitalier et de 11,28% pour toute la série de 13886 testés
par PCR. Ce taux est nettement supérieur à celui rapporté
par Lango-Yaya et al. [15] durant la même période. La
différence tient au fait que notre étude a été réalisée chez
des patients symptomatiques et hospitalisés en unité de
prise en charge de la Covid-19. La séroprévalence très
élevée de 84% (63 sur 75) chez les malades hospitalisés
démontre à suffisance la forte circulation du virus en
milieu de soins spécialisés. Notons également que des
enquêtes de séroprévalences réalisées presque durant la
même période par Manirakiza et al avaient rapporté dans
la communauté des séroprévalences aussi élevées,
respectivement de 65% et de 95,7% [16]. Ce qui rappelle
la nécessité de coupler la RT-PCR à la sérologie Covid-19
afin de rattraper des malades bien que non diagnostiqués
par RT-PCR mais présentant des manifestations sévères
de la Covid-19 [4,5,14]. La moyenne d’âge des patients
était de 40 ±18,07 ans et le sexe ratio était de 1,34. La
prédominance masculine qui est liée aux facteurs
hormonaux a été déjà rapportée au début de la pandémie
[17] quoique cette susceptibilité masculine pour des
manifestations sévères témoigne de l’existence des
comorbidités et d’autres facteurs de risques fréquemment
retrouvés chez les hommes [18,19]. Ces facteurs de
risques n’ont pas été explorés dans notre étude qui était
axée sur des paramètres essentiellement biologiques. Ces
comorbidités sont reconnues comme facteurs de risque de
survenu de complication et de décès indépendamment de
la sévérité de l’infection par le SARS-CoV-2 [20,21].
Deux patients VIH positifs hospitalisés et négatifs à la
PCR SARS-CoV-2 étaient dépistés positifs à la sérologie
Covid-19. L’infection par le VIH chez des patients en
échec virologique et immunologique est reconnue par
certains auteurs comme cause de survenu de décès par la
Covid-19 chez les personnes vivant avec le VIH qui
devraient de ce fait constituer la cible de la protection
vaccinale jugée sans danger pour leur statut. De plus,
l’accès aux traitements antiviraux devrait être facilité afin
de permettre la suppression de la charge virale du SARS-
CoV-2. De surcroît, l’existence de nombreuses
comorbidités associées à l’infection par le VIH comme
l’obésité, les maladies rénales, les pathologies hépatiques
et cardiovasculaires devraient motiver la mise en place de
dispositions spéciales en vue de la protection des
personnes vivant avec le VIH [1,12]. Dans notre série, il
n’y avait pas de différence statistiquement significative
entre la positivité de la RT-PCR SARS-CoV-2 et les
modifications pathologiques des paramètres de suivi
ANNALES DE L’UNIVERSITE DE BANGUI
Série D, VOL 8, N°003/Décembre 2022 - 15
biologique. L’infection par le SARS-CoV-2 à elle seule
n’entraînerait donc pas de complications et de décès. Les
comorbidités joueraient un rôle majeur dans leur
survenue. Une infection sévère chez des patients ayant un
cumul de comorbidités n’aurait pas la même signification
chez un patient qui en est indemne [7,12].
CONCLUSION
Cette étude a montré le rôle clé des marqueurs biologiques
et virologiques dans la prise en charge des patients
hospitalisés et suivis pour infection sévère par le SARS-
CoV-2. Ces derniers, compte tenu de l’enjeu vital des
décisions prises en lien avec leur statut Covid-19,
devraient être testés à la fois en RT-PCR et en sérologie
Covid-19 dans le but d’éviter une errance de diagnostic
virologique souvent associée aux décès. Le fait que
l’infection par le SARS-CoV-2 n’impacte pas
significativement à elle seule les paramètres de suivi
biologique, rassure quant aux bienfaits attendus de
l’intensification de la vaccination et de la protection des
personnes fragiles.
Tableau II : Caractéristiques biologiques de la population de l’étude
Résultats PCR
p-value
0,05
Positif
Négatif
Total
Sérologie VIH
Positive
0 (0%)
2 (100%)
2
˂ 0,24
Négative
31 (43,06%)
41 (56,94%)
72
Indéterminée
1 (100%)
0 (0%)
1
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
˂ 0,56
Normale
32 (44,44%)
40 (55,56%)
72
Bas
0 (0 %)
3 (100%)
3
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
Créatininémie
˂ 0,46
Elevée
4 (50%)
4 (50%)
8
Normale
28 (41,79 %)
39 (58,21%)
67
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
Urémie
˂ 0,38
Elevée
10 (38,46%)
16 (61,54%)
26
Normale
22 (44,90 %)
27 (55,10%)
49
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
ASAT1
˂ 0,40
Elevée
6 (50%)
6 (50%)
12
Normale
26 (41,27%)
37 (58,73%)
63
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
ALAT2
˂ 0,50
Elevée
6 (46,15%)
7 (53,85%)
13
Normale
26 (41,94%)
36 (58,06%)
62
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
˂ 0,50
Elevée
11 (36,67%)
19 (63,33%)
30
Normale
21 (46,67%)
24 (53,33%)
45
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
˂ 0,56
Elevé
28 (43,08%)
37 (56,92%)
65
Normal
4 (40 %)
6 (60%)
10
Total
32 (42,67 %)
43 (57,33%)
75
1. ALAT : Alanines aminotransférases ; 2. ASAT : aspartates aminotransférases ; 3. PSA : Prostatic Specific Antigen ou antigène
spécifique de la prostate.
REFERENCES
1. Chippaux J. Impact of COVID-19 on public
health in sub-Saharan Africa. Bull Acad Natl
Med 2023;207(2):150-64.
2. Landier J, Bassez L, Chaud P, Franke F,
Nauleau S. favorisation sociale et facteurs
associes au dépistage du SARS-CoV-2 a
l’echelle locale dans une région du Sud de la
France entre Juillet 2020 et Janvier 2022. In
Méd et Mal Infect Formation 1, 2022, S31-
S144.
3. Rahbari R, Moradi N, Abdi M. RT-PCR pour
le SARS-CoV-2 : Considérations analytiques.
Clin Chim Acta. 2022;1-9.
4. Bretagne G. Covid-19: à quels tests se fier en
2021 ? Bull Acad Nat Med 2021;205(5):433-4.
5. Friedberga B, Royoa J, Villieza V, Daynieza N,
Coudeneb P. Réflexions sur la place du test
antigénique Covid-19 à partir d’un résultat
discordant. Rev Francoph des Lab.
2021;2021(531):67-9.
6. Hantz S. Diagnostic biologique de l’infection à
Sars-CoV-2 : stratégies et interprétation des
résultats. Rev Francoph des Lab
ANNALES DE L’UNIVERSITE DE BANGUI
Série D, VOL 8, N°003/Décembre 2022 - 16
2020;2020(526):48–56.
7. Desvaux É, Faucher JF. Covid-19 : aspects
cliniques et principaux éléments de prise en
charge. Rev Francoph des Lab
2020;2020(526):40-7.
8. Mbarek R, Hamdi K, Loghmari D, Soua S,
Khelifa I, Hasni Y, et al. Le diabète : facteur
associé à la gravité de la maladie COVID-
19 avec le variant omicron sur le territoire du
Centre-Est Tunisien. Ann Endocrinol
2022;83(5):368. DOI :
10.1016/j.ando.2022.07.240
9. O’Leary AL, Wattengel BA, Carter MT, Drye
AF, Mergenhagen KA. Risk factors associated
with mortality in hospitalized patients with
laboratory confirmed SARS-CoV-2 infection
during the period of omicron (B.1.1.529)
variant predominance. Am J Infect Control
[Internet] 2022;1:10-3.
10. Ministère de la Santé et de la Population (MSP)
RCA. Rapport de situation journalière de
Covid-19 en République Centrafricaine. MSP,
Bangui ; Janvier 2023;7–24.
11. Bosquet A. Prescription hospitalière de
traitement à l’efficacité non prouvée en période
de pandémie : une enquête nationale française
sur la precription d’hydroxychloroquine en
dehors de tout essai thérapeutique lors de la
première vague de la pandémie à SARS-CoV-2
. In Med et Mal Infect Formation 1, 2022, p.61–
2.
12. Coronavirus : Avis de l’Académie Nationale de
Médecine. Infection à VIH et vaccination anti-
SARS-Cov2. Bull Acad Natl Med
2021;205(4):323-4.
13. Behl T, Kaur I, Sehgal A, Singh S, Sharma N,
Anwer MK, et al. There is nothing exempt from
the peril of mutation – The Omicron spike.
Biomed Pharmacother 2022;148:112756.
DOI: 10.1016/j.biopha.2022.112756.
14. Coronavirus : Avis de l’Académie Nationale de
Médecine. Covid-19: quels prélèvements pour
quels tests ? Bull Acad Natl Med.
2021;205(5):435-8.
15. Lango-Yaya E, Rawago DB, N'yetobouko S,
Koyaweda GW, Kaleb Kandou JE, Pounguinza
S et al. Epidemiological and biological profile
of Covid-19 at the National Laboratory of
Clinical Biology and Public Health of Bangui
Central African Republic: Cross-Sectional
Study from April to July 2020. GSJ 2020;8
(11):581-90.
16. Manirakiza A, Malaka C, Mossoro-Kpinde H,
Yambiyo BM, Mossoro-Kpinde CD, Fandema
E et al. Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2
antibodies before and after implementation of
anti- COVID-19 vaccination among hospital
staff in Bangui, Central African Republic.
PLOS Glob Public Health
2023;3(11):e0001497.
17. Massamba B, Assane S, Rokhaya D, Dalahata
B, Mamadou C. Infection à Covid-19 en
gériatrie au Sénégal. Neurol - Psychiatr –
Gériatr
https://doi.org/10.1016/j.npg.2023.05.005.
18. Birato C, Busingo M, Barinjibanjwa N, Bertin
B, Muzaliya K, Katabana M, et al. Influence
ofarterial hypertension on the clinical profile
and prognosis ofpatients hospitalized for
COVID-19 in the city ofBukavu, in the
Democratic Republic of Congo : Prospective
cohort study Chibinda. Ann de Card et
d’Angeol 2023;72:25-30.
19. Cariou B, Hadjadj S, Wargny M, Pichelin M,
Al-salameh A. Phenotypic characteristics and
prognosis of inpatients with COVID-19 and
diabetes : the CORONADO study. 2020.
Diabetologia ; 2020;63(8):1500-1515. DOI:
10.1007/s00125-020-05180-x.
20. Blanchard M, Roussel S. Mission AFIB 2021 :
conférence en ligne IFCC « Le rôle essentiel
des laboratoires de biologie médicale dans la
pandémie de COVID-19 ». IRBM News.
2021;42(3):1-8.
21. Auvigne V, Vaux S, Le Strat Y, Schaeffer J,
Fournier L, Tamandjou C, et al. Severe hospital
events following symptomatic infection with
Sars-CoV-2 Omicron and Delta variants in
France, December 2021-January 2022: A
retrospective, population-based, matched
cohort study. eClinical Medicine. 2022;48:1-11
Conflit d’intérêt : aucun
Remerciements :
Nous remercions Africa CDC, FIND et l’Organisation Mondiale de la Santé pour leur appui technique et
logistique.
Nous remercions particulièrement le Professeur Abdoulaye SEPOU, ancien Recteur de l’Université de Bangui
et Chef de Service de Gynécologie Obstétrique de l’Hôpital Communautaire de Bangui, pour sa contribution
déterminante dans la finalisation du manuscrit.
Tous les collaborateurs des centres de dépistage de Covid-19 et du LNBCSP mobilisés durant la campagne.